关于 GEO 与服务的常见问题

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）指围绕生成式 AI 的认知、引用、推荐与决策影响进行持续监测和优化。它让品牌内容在豆包、DeepSeek、千问、KIMI 等大模型的回答中获得更高曝光率、引用率与更准确的正面认知。GEO 不只是技术升级，更是品牌与消费者沟通路径的重构。

SEO 优化的是搜索引擎结果页的排名，目标是让用户点进链接；GEO 优化的是 AI 直接生成的答案内容，目标是让品牌被写进答案、被推荐。SEO 比的是关键词排名，GEO 比的是模型对品牌的认知与推荐优先级。

用户正在从"搜索关键词"转向"直接向 AI 提问"，AI 开始参与品牌比较、筛选与推荐。公开数据显示，93% 的用户在消费链路中至少使用一次 AI 辅助决策，产品筛选与深度对比两个阶段合计近 70%，是品牌争夺 AI 推荐位的核心区间。

2026 年 6 月公开数据：国内 AI 原生 App 整体月活约 4.99 亿；豆包 3.82 亿、千问 1.67 亿、DeepSeek 1.29 亿、腾讯元宝 4984 万。ChatGPT 官方披露覆盖超过 10 亿活跃用户。

完整链路是：用户提问 → AI 语义理解 → AI 生成推荐答案。答案内容由高质量语料与联网搜索共同支撑，这决定品牌能否进入答案，以及进入后处在什么位置。

ToB 企业服务（关注品类词、供应商短名单、技术与服务比较、专业权威背书）、ToC 消费品牌（关注产品推荐、口碑情感、对比场景与购买决策）、平台型客户与服务商（需同时管理多品牌、多团队、多题库），以及品牌市场、公关与增长团队。

采购客户、消费者、投资人、政府与监管、合作伙伴与渠道，都在向 AI 提问。AI 会同时影响供应商入围、购买转化、投资判断、公共形象评价与渠道合作意愿。

长期工作。Index AI 的核心结构是持续监测、知识与内容资产运营、发布追踪和后续复测构成的增长飞轮，不是一次性检测工具。

围绕一个目标 Query 的认知目标，组合多篇不同形态、不同信源的内容，而不是同一篇稿复制到多个平台。例如一个场景 Query 可配置 1 篇官方场景页、1 篇 FAQ、2 篇第三方场景稿、1 篇本地生活内容、1 篇行业媒体内容。

L1 自有信源（官网、新闻中心、FAQ、AI Wiki、案例页，任务占比 35%）；L2 核心第三方信源（行业媒体、垂直媒体、地方权威媒体，25%）；L3 场景信源（知乎、地方生活、专业社区、内容平台，25%）；L4 扩散信源（普通资讯、自媒体矩阵，15%）。媒体基础分 S / A / B / C 四级。

Index AI 的任务级媒介评分。Media Task Score = 基础媒介质量 × 30% + 行业匹配 × 20% + 当前 Query 匹配 × 20% + 地域匹配 × 10% + 收录 / 抓取能力 × 10% + 成本效率 × 10%。媒体等级只代表基础质量，真正的发布优先级由当前任务动态计算。

四周：检测与数据分析（找未达标问题、认知缺口、竞争缺口）→ 知识建设（补事实、场景、案例、权威证据）→ 内容与信源（生产资产并做多层覆盖）→ 固定题池复测（判断是否达标、是否升级）。

分三层：知识层（补品牌事实、产品能力、用户场景、推荐理由、事实证据）；内容层（做场景文章、问题解答、榜单、对比、案例等内容簇，不按篇数机械生产）；信源层（做官网 / AI Wiki / 行业媒体 / 新闻媒体 / 知乎 / 小红书 / 公众号 / 视频平台的可信覆盖）。

阶段推进机制。不采用固定比例作为统一升级门槛，而用于判断当前阶段的核心问题是否已实质改善。具备推进条件则生成下一阶段题池并建立新的 Stage Baseline；未充分解决则继续本阶段优化并复盘未改善问题。

Core Benchmark 长期基准题（Day 0 建立，全周期持续运行，证明整体是否提升）；Stage Benchmark 阶段专项题（每进入新阶段建立，阶段内冻结，判断本轮优化是否完成）；Exploration 探索题（可动态变化，不计入正式基准成绩，用于发现新需求、新竞品和新机会）。

项目启动时先建立基线检测：根据客户材料、品牌知识结构和真实用户需求生成约 20 个核心 Query，跑一轮首检，形成提及率、候选率、推荐率、Top3、引用率、竞品、推荐理由、认知错误、信源情况的统一起点。Baseline 建立后必须冻结 Core Benchmark、检测 Prompt 版本、检测逻辑版本、评分版本，并保存平台、模型和检测时间。

01 Intent Simulation 意图模拟、02 Model Sampling 模型采样、03 Answer Graph 答案图谱、04 Asset Ops 资产运营、05 Visibility Loop 可见循环。

Stage 1 被 AI 看见（Brand Awareness，核心指标提及率、识别准确）；Stage 2 进入 AI 候选（Consideration，核心指标候选率、场景匹配）；Stage 3 被 AI 推荐（Recommendation，核心指标推荐率、推荐理由）；Stage 4 AI 优先推荐（Top3 / Preference，核心指标 Top3、推荐稳定性）。

发布 URL 成为内容资产与 AI 回答之间的追踪键。精准命中只认定完全相同 URL 或 Canonical 一致；同一回答中重复引用同一链接只计一次。同时保留精准命中、关联命中、域名命中三个层级，兼顾严格归因与宽松观察。

不可以。AI 生成的是知识卡候选与文章草稿，须经人工编辑与审核确认后才进入发布流程。AI 负责提效，人工保留最终编辑权。

不会。现阶段只支持单个公开 HTTPS 网页导入，不爬取整站；PDF 无法读取有效内容或中文严重乱码时提示转换格式，不调用 OCR。

支持上传 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、Markdown、HTML，支持手工录入文本，支持导入单个公开 HTTPS 网页。单文件默认最大 50 MB。

提供引用率、自有内容引用率、来源列表与数量、来源类型、重点域名、来源趋势、品牌与竞品信源对比，并可关联原始回答。引用率只在来源可观测的有效回答中计算，模型不公开来源时标记不可观测，不进入分母。

只分析明确描述目标品牌的句子，未提及品牌的回答不进入情感分母，并保留判断依据与置信度。情感分为正向、中性、负向、褒贬并存四类。

按回答中全部已识别品牌的首次出现顺序记录相对位置；目标品牌未出现时记为"未上榜"。

提及指目标品牌在有效回答中出现；明确推荐指回答中存在明确的推荐、优先选择或建议语义。平台将两者分开统计，推荐指标只统计具有明确推荐语义的回答，不把普通提及等同于推荐。

按命中品牌的有效回答数除以有效回答总数计算。

提及率、推荐率、平均排序、前 3 率与前 5 率、Prompt 覆盖度、模型覆盖度、模型对比、时间趋势。

每日、每 3 日、每周、每两周、每月五种固定周期，统一使用北京时间。用户只需选择周期并设置首次执行时间，不需要选择模型。

目前已接入豆包、DeepSeek、千问、混元、KIMI 五个主流大模型。同一组业务问题可在多个模型上执行，形成可比较的品牌曝光、推荐、排序、竞品、情感和信源数据，避免只看单一模型造成判断偏差。

不会。内容发布后不创建专项复测计划，系统在原监测计划的后续正常轮次中检查 AI 回答变化，前后数据口径更一致。

可以。品牌监测、GEO 诊断、知识建设和内容优化可以做成 Agent，接入企业既有工作流。

可以。GEO 能力可封装为 Skill 供企业客户直接调用。

支持。已支持 MCP 的 AI 产品可接入 Index AI 的品牌 GEO 监测与优化能力。

可以。Index AI 提供面向 SaaS 与企业服务平台的 GEO 能力集成方案，具体接入范围与形态可按需沟通。

提供 API 接入、MCP 接入、Skill 封装、Agent 工作流接入等方式，可把品牌监测、GEO 诊断、知识建设和内容优化能力嵌入合作方产品或企业工作流。

监测记录保留每轮实际模型集合、批次日志、失败与重试记录，可区分"品牌未出现"与"任务未成功"；技术调试 JSON 不直接暴露给业务用户。

不是。现阶段知识库支持单个公开 HTTPS 网页导入，对不可读 PDF 提示转换格式，不以整站抓取或强制 OCR 作为默认能力。

因为覆盖度拆分比黑盒总分更容易定位问题来源——到底是题库覆盖不足，还是模型侧表现差异。Prompt 覆盖度与模型覆盖度分别展示，首期不合成为单一综合分。

不能。各模型公开来源的能力与方式不同，只有来源可观测的有效回答才进入分母，因此不同模型的引用率口径不同，不能直接横向比较。

不是。模型未公开来源时标记为不可观测，不进入引用率可观测分母，不能等同于"没有引用"。

不能，也不承诺。平台提供监测、分析、知识、内容、分发与复测能力，目标是持续改善品牌在 AI 环境中的认知与推荐表现，但 AI 最终回答由外部模型及其当时的信息环境共同决定。

Index AI 平台已完成开发并接入五个主流大模型的监测能力。如需了解实际效果，可通过 AI 品牌可见度诊断直接查看贵品牌当前在主流模型中的真实表现。

F8 补充口径：我们目前没有正式客户，绝对不可以编造或暗示有客户案例。标准动作是把话题转向"给你做一次免费诊断"，用对方自己的数据说话。

由北京泽源智达科技有限公司运营，成立于 2026 年，注册地位于北京市朝阳区。

提供六种固定角色，权限既包括功能权限也包括品牌数据范围，形成双层访问控制。团队所有者唯一，支持转让。

支持。团队是数据与资源的租户边界，一个账号可加入多个团队并在不同团队拥有不同角色，每个团队的数据和权限独立管理。

资源按团队共享，主要计量品牌数、Prompt 数、AI 写作次数与监测次数四项额度。品牌与 Prompt 创建后累计占用，删除、停用或归档不返还；客户主动单次监测按唯一 Prompt 计一次，长期定时监测不消耗额度。

可提供 AI 品牌可见度诊断，快速形成品牌在主流模型中的表现报告，识别提及、推荐与竞品位置。

Index AI 采用按团队规模、品牌数量与监测需求定制的方案式报价，不提供统一定价。具体方案可联系获取。

F2 补充口径：目前套餐价格尚未确定。任何渠道被问到价格，一律回答"方案式报价，需根据品牌数量与监测需求定制"，不得给出任何数字或区间。

四层服务体系：01 AI 品牌可见度诊断、02 企业知识资产建设、03 AI 原生内容生产、04 GEO 全托管增长服务。